Cambridge
Academy
In London

مدة الدورة: خمسة أيام تدريبية

لغة الدورة: العربية أو الإنجليزية

تتضمن:

-مواد علمية مع تابليت

-ورش عمل

-استقبال ووداع في المطار

-استراحة قهوة

المقدمة:

تسلط هذه الدورة الضوء على القيمة المضافة التي يمكن أن يقدمها تحليل البيانات كأداة لدعم اتخاذ القرارات في الإدارة. ستظهر استخدام تحليل البيانات لدعم المبادرات الاستراتيجية؛ ولتقديم المعلومات السياسية؛ ولتوجيه عملية اتخاذ القرارات التشغيلية. ستؤكد هذه الدورة على تطبيقات تحليل البيانات في ممارسات الإدارة؛ مع التركيز على التفسير الصحيح لنتائج تحليل البيانات؛ وإيجاد فهم أوضح لكيفية دمج التفكير الكمي في عملية اتخاذ القرارات الإدارية. سيعزز التعرض لتخصص تحليل البيانات الثقة في استخدام المعلومات المستندة إلى الأدلة لدعم اتخاذ القرارات الإدارية

الفئات المستهدفة:

-المحترفون في دعم الإدارة

-المحللون الذين يتعاملون عادةً مع البيانات / المعلومات التحليلية بانتظام في بيئة عملهم

-أولئك الذين يسعون لاستخلاص قيمة أكبر لاتخاذ القرارات من تحليل البيانات

أهداف الدورة:

بنهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

-تقدير تحليل البيانات في دور الدعم لاتخاذ القرارات

-شرح نطاق وهيكل تحليل البيانات

-تطبيق مجموعة متنوعة من تحليل البيانات المفيدة

-تفسير الدلالة وتقييم الأدلة الإحصائية بشكل ناجح

-تحديد التطبيقات ذات الصلة لتحليل البيانات في الممارسة

الكفاءات المستهدفة:

-تطبيقات تحليل البيانات في الإدارة

-تحليل البيانات

-تطبيق طرق تحليل البيانات من خلال أمثلة عملية

-التركيز على تفسير الإدلة الإحصائية من قبل الإدارة

-دمج التفكير الإحصائي في المجال الوظيفي

محتوى الدورة:

الوحدة 1: وضع السياق الإحصائي في الإدارة:

-المنظر الكمي في الإدارة

-التفكير الإحصائي حول التطبيقات في الإدارة (تحديد المؤشرات الرئيسية الأداء)

-العناصر التكاملية لتحليل البيانات

-البيانات: المواد الخام لتحليل البيانات (الأنواع، الجودة وإعداد البيانات)

-تحليل البيانات التفسيرية باستخدام Excel (الجداول المحورية)

-استخدام الجداول الملخصة والعروض البصرية لتحليل بيانات العينة

الوحدة 2: اتخاذ القرارات المرتكزة على الأدلة:

-وصفيات الأرقام لتحليل بيانات العينة الرقمية

-مقاييس المواقع المركزية وغير المركزية

-قياس التشتت في بيانات العينة

-فحص توزيع القياسات الرقمية (الانحراف والازدواجية)

-استكشاف العلاقات بين الوصفيات الرقمية

-تحليل انهيار القياسات الرقمية

الوحدة 3: اتخاذ القرارات الإحصائية - استخلاص الأدلة من بيانات العينة:

-أسس الاستنتاج الإحصائي

-قياس عدم اليقين في البيانات - توزيع الاحتمال الطبيعي

-أهمية العينات في التحليل الاستنتاجي

-طرق العينة (تقنيات العينات عشوائية المبنية)

-فهم مفهوم توزيع العينة

-تقدير الفترة الزمنية للثقة

الوحدة 4: اتخاذ القرارات الإحصائية - استخلاص الأدلة من اختبار الفرضيات:

-منطق اختبار الفرضيات

-عملية اختبار الفرضيات وأنواع الأخطاء

-اختبارات السكان الفردية (اختبارات لمتوسط واحد)

-اختبارات السكان المستقلة لمتوسطين

-سيناريوهات اختبار أزواج مطابقة

-مقارنة المتوسطات عبر السكان المتعددة

الوحدة 5: اتخاذ القرارات التنبؤية - النمذجة الإحصائية وتنقيب البيانات:

-استغلال العلاقات الإحصائية لبناء نماذج قائمة على التنبؤ

-بناء النموذج باستخدام تحليل الانحدار

-عملية بناء النموذج - منطق وتقييم نماذج الانحدار

-نظرة عامة على تنقيب البيانات - تطوره

-تنقيب البيانات الوصفي - التطبيقات في الإدارة

-تنقيب البيانات التوجيهي (الموجه نحو الهدف) - التطبيقات الإدارية